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裂紋、劃痕、變色和燒蝕等的產品表面缺陷，不管對于人工檢測還是機器視覺自動檢測技術都富挑戰。難度在于該類缺陷形狀不規則、深淺對比度低，而且往往會被產品表面的自然紋理或圖案所干擾。

　　因此表面缺陷檢測對于正確打光、相機分辨率、被檢測部件與相機的相對位置、復雜對機器視覺自動檢測技術等要求非常高。無錫精質具有線掃描視覺的技術，領導業界表面檢測的先進算法及強大的精質視覺軟件及其豐富的表面檢測的應用經驗。
　　使用機器視覺自動檢測技術檢測產品裂紋及劃痕，必須先了解產品表面缺陷是如何產生的，并明確歸類這些缺陷在圖像中可能呈現的形狀。例如，粉末金屬零件在材料比較薄時燒結中會出現裂紋。基于經驗知識，我們可以將機器視覺自動檢測技術集中在產生缺陷的區域、明確檢測方向，這樣有助于提高缺陷檢測的可靠性。

　　在人工檢測過程中，可以憑直覺和經驗來預測缺陷可能呈現的形狀。例如，劃痕通常呈一系列平直或輕微彎曲線段，人們往往會憑借心態學中的完形能力，下意識地將這些線段連成一條線。在機器視覺自動檢測技術中，這種完形能力可通過視覺演算大致顯現出來。

　　在進行高難度檢測作業時，檢測人員間可能會產生不同意見&mdash&mdash那是一個劃痕?或者僅僅是恰巧形成一條線的亮點?這說明缺陷檢測的可靠性有待考量。如果表面缺陷較清晰，且缺陷構成很明確，那么機器視覺自動檢測技術展現結果的一致性和可靠性要高于人工視覺檢測。　　在機器視覺自動檢測技術中照明是產品表面缺陷檢測的一個其重要的因素，因為表面缺陷通常具有低對比度的特點，而通過采用正確的照明可將其與背景分離開來。對于平面凸起缺陷，可采用低角度照明，照亮凸起部位邊緣。

　　對于平滑缺陷，或進行彎曲表面缺陷檢測時，可采用漫射光。眾所周知，照明是一門藝術。請隨時咨詢光源供應商或無錫精質技術工程師的意見，他們的經驗可以幫助你選擇合適的光源及正確打光。

　　在采集的圖像中，裂紋或劃痕應至少被三個或更多像素覆蓋。有些情況下需使用多個高分辨率相機或單個相機進行多次拍攝，或者更常見的是線掃描相機1K至16k以便采用指定分辨率檢測部件整個表面達到用戶的精度要求。 為檢測產品表面的小缺陷，確保部件表面始終處于相機聚焦區域至關重要。但這對于彎曲表面是一個難題。

　　以上內容是無錫精質今天分享的機器視覺自動檢測技術精確檢測產品裂紋與劃痕的全部內容，了解更多關于機器視覺自動檢測技術的知識可登錄無錫精質官網查閱。