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機器視覺技術(shù)是一門涉及多個領(lǐng)域的學(xué)科，例如人工智能，神經(jīng)生物學(xué)，心理物理學(xué)，計算機科學(xué)，圖像處理和模式識別。機器視覺主要使用計算機模擬人類的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，z終將其用于實際的檢測，測量和控制。機器視覺技術(shù)的z大特點是速度快，信息量大和功能豐富。

今天，無錫精質(zhì)將與大家談?wù)剻C器視覺技術(shù)在工業(yè)檢測和醫(yī)學(xué)檢測中的應(yīng)用。


　　機器視覺技術(shù)在工業(yè)檢測中的應(yīng)用

　　近幾十年來，機器視覺系統(tǒng)的非接觸，速度快，準(zhǔn)確度高，抗干擾能力強等突出優(yōu)點，使得機器視覺技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，取得了巨大的經(jīng)濟效益和社會效益。

　　自動視覺識別檢測目前用于產(chǎn)品形狀和表面缺陷檢查，例如木材加工檢查，金屬表面外觀檢查，二管基板檢查，印刷電路板缺陷檢查，焊縫缺陷的自動檢測等。

　　這些檢測識別系統(tǒng)屬于二維機器視覺，技術(shù)較為成熟。基本流程是使用相機獲取圖像，處理獲取的圖像和模式識別以及檢測所需內(nèi)容。


　　機器視覺技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用

　　在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，機器視覺技術(shù)主要用于醫(yī)學(xué)輔助診斷。首先收集人體檢查記錄的圖像，例如核磁共振，超聲，激光，X射線，&gamma射線等，然后使用數(shù)字圖像處理技術(shù)和信息融合技術(shù)來分析，描述和識別這些醫(yī)學(xué)圖像，z后獲得相關(guān)信息。協(xié)助醫(yī)生診斷人類疾病的大小，形狀和異常并進行有效的治療起著重要的作用。

　　不同醫(yī)學(xué)影像設(shè)備得到的是不同特性的生物組織圖像，如X射線反映的是骨骼組織，核磁共振影像反映的是有機組織圖像，而醫(yī)生往往需要考慮骨骼有機組織的關(guān)系，因而需要利用數(shù)字圖像處理技術(shù)將兩種圖像適當(dāng)?shù)丿B加起來，以便于醫(yī)學(xué)分析。