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機器視覺系統賦能各行各業，是產業發展的必然趨勢，也是接下來商業大環境下新的有效增長點。當前，智能制造產業正處于快速增長期，在這一產業中起到輔助作用的工業機器人也在飛速發展。工業機器人作為深入實施智能制造理念、驅動智能制造發展戰略的重要引擎，是我國由制造大國到制造強國跨越的必由之路。當前，工業機器人因具有更高的安全系數、更低的生產成本以及更強的操作靈活性等明顯優勢，已成為制造學科的前沿研究熱點，也是實現智能制造宏偉目標的制勝途徑。


　　在生產線上，人工來做測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產生誤差和錯誤，但是機器視覺系統卻會不知疲倦地、穩定地進行下去。一般來說，機器視覺系統包括了照明系統、鏡頭、攝像系統和圖像處理系統。對于每一個應用，我們都需要考慮系統的運行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機、檢測目標的尺寸還是檢測目標有無缺陷、視場需要多大、分辨率需要多高、對比度需要多大等。從功能上來看，典型的機器視覺系統可以分為：引導和定位、外觀檢測、高精度檢測、識別。

　　1、高精度檢測：有些產品的精密度較高，達到0.01～0.02m甚至到u級，人眼無法檢測，必須使用機器視覺系統來完成
　　2、引導和定位：視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定
　　3、識別：利用機器視覺系統對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象，可以達到數據追溯和采集的目的，在汽車零部件、食品、藥品等領域應用較多。
　　4、外觀檢測：檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工z多的環節。比如機器視覺系統涉及到的醫藥領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等

　　無錫精質預測在未來機器視覺系統，將全面代替人眼檢測產品外觀質量，減少不良產品流入市場，提高的生產效率及產品品質，實現智能工廠建設。