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在現代工業自動化生產中，涉及到各種各樣的檢查、測量和零件識別應用，例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，飲料瓶蓋的印刷質量檢查，手機后蓋logo檢測，產品包裝上的條碼和字符識別等。

　　這類應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀質量的要求非常高，而要滿足這些條件只能使用機器視覺自動化檢測設備。

　　機器視覺自動化檢測設備是一種新型的自動化檢測裝置，很多人對機器視覺自動化檢測設備不了解，在選購機器視覺自動化檢測設備時不知道該如何下手，今天無錫精質將跟大家分享購買機器視覺自動化檢測設備需要知道的6個知識點。

　　1、知道你在檢測什么：明白好的和不好的零件或產品之間的差別。規范得越精確，就越容易解決問題。更重要的是，選擇邊緣產品進行檢測，可以減少判斷出錯。

　　2、硬件：圖像采集硬件(即圖像采集卡)必須具有低噪聲和低抖動，以便進行穩定的測量。

　　3、重復性能：任何傳感作業，包括視覺傳感，都需要重復測量來盡可能多地進行可靠地檢測。要測試重復性，須在視覺系統下放置一個零件，至少進行5次測量，且在測量過程中不能改變零件的位置、光源或其他變量。據此，你可以繪出測量的重復性，并且確保結果中的任何改變都在測量允許公差之內。Boatner說道。

　　4、視覺系統的性能：在視覺傳感器選型之前，首先要確定此系統的應用范圍，以保證此視覺系統在速度、精度和采集要求上留有足夠的性能余量。原因是用戶既然已經熟悉了機器視覺的能力，他們便想盡可能多地完成有關視覺的作業，而且還要考慮到未來對加大吞吐量、生產新產品、生產現有產品的改裝產品的需求。

　　5、攝像頭的性能、分辨率：攝像頭必須具有足夠的像素，以便對z小的點進行分析。對于電測量，如針孔瑕疵測量，希望z小點的尺寸至少是3×3個像素點。優秀的機器視覺軟件可以在1/10個像素點的尺度下進行邊到邊的距離測量，甚至可以更好。這對于某些種類的測量可以大地提高分辨率。

　　6、軟件：確保基于視覺的度量衡能對測量公差給予明確的定義。例如有多種不同的方法可以測量垂直度，所以你必須先確定此視覺解決方案能夠完成所要求的測試。

　　當然，在采購機器視覺自動化檢測設備之前，需要考慮附加功能：不要僅看價格，而不考慮這些購買的東西所帶來的潛在附加功能就確定是否購買。投資在具有強大軟件支持的視覺系統上可以節省資金，因為這樣可以減少對更昂貴的光源、光學設備或零件夾持裝置的需求。

　　在采購之前，針對實際的零件使用售前演示來檢查：讓視覺系統的賣主作一個售前演示，對從好到壞的各類產品或零件的樣本進行概念論證和驗證作業。