作者： 發布時間：2024-02-29 瀏覽次數 :0
數據顯示，在人類獲取的所有信息中，83%來源于眼睛，這就難怪眼睛被認為是“心靈的窗戶”。
顯而易見，視覺是人類觀察世界和認知世界的z重要途徑，我們藉此可以獲取外界事物的大小、明暗、顏色、狀態等信息，在不需要進行身體接觸的情況下，就能夠直接與周遭環境進行智能的交互。
長期以來，科學家們一直試圖將視覺能力賦予機器，幫助它們“看清”世界。作為實現工業自動化和智能化的關鍵核心技術，機器視覺也已經成為人工智能領域發展z快的分支之一。
十幾年前的中國，這些高端的視覺產品很難打開銷路。近幾年，國內制造商家處于轉型升級期間，對這些高端的視覺產品，逐漸有了采購意愿。既然國內機器視覺技術市場容量增大，那么從工業用戶角度看，對機器視覺技術的需求，以及細分市場在哪里?
視覺技術的三大增長點：
機器視覺是一項綜合性技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件等。其功能在于生產部件、產品的定位，以及產品的檢測和外觀識別。
如今，在市場消費升級的刺激下，高端商品市場占有率強勢增長。為此，視覺技術也越來越多的在工廠應用。從目前的來看，自動讀碼器、人工智能瑕疵檢測和3D測量有著強勁的增長趨勢。
為什么說自動讀碼器是視覺技術中較快的增長點?一方面，現在正處于5G和物聯網時代的前夜，工廠數字化轉型正是當下制造業的熱門話題，我們要實現智能制造，工廠數字上云，就需要越來越多的數字采集另一方面，現代的工廠管理中，二維碼是產品的身份證。因此，工廠無論是提高設備控制效率，還是提高產品的品質，都要追溯到數字的采集。在機器視覺領域，采集數據就需要一款能夠自動識別二維碼的機器。
瑕疵檢測是視覺技術z難的部分，傳統的瑕疵檢測，基于模板和特定的過程學習后，對產品進行判斷。但是產品的瑕疵不確定因素很多，這種傳統的做法，很難真正意義上實現瑕疵檢測。以消費類電子產品為例，許多廠商z終的產品出廠檢測，往往耗費大量人力。所以，視覺技術借助人工智能，通過深度學習的算法，為瑕疵檢測賦能，并在多個行業得到應用。
再者是3D測量技術的應用，會越來越廣泛。以手機制造為例，手機屏幕邊緣的縫隙大小，以及機身面是否平整，都需要應用3D視覺技術。這一切緣由，皆因消費水平的提升，因此商家會更多的應用3D技術，提高產品的工藝水平。
工業客戶需要怎樣的視覺技術：
在工業領域，機器視覺充當生產設備 “眼睛”的功能，解決人眼無法識別、檢測的工作，實現效率好、成本低的經濟效益，是視覺技術發展的出發點和落腳點。那么，對于客戶使用角度看，制造商更傾向高精度、高準確率，大視野自動變焦檢測，以及軟件的快速導入等方面。
首先是檢測的高精度，高準確率。這個是機器代替人眼z基礎的，也是z直接的目的。人工檢測容易產生疲態，導致工作質量不佳，并且精密制造領域，機器視覺比人眼有著jue對的優勢。目前來看，機器視覺的測量和判斷，已經非常成熟。
有些工廠生產物件體積龐大，對視覺檢測來說，是一項較大的挑戰。以往對大視野檢測，會采取兩種方法，一種是用兩個讀碼器覆蓋的方式，另一種是用高分辨率相機，加光源、鏡頭，再加上一些定制化軟件來操作。這兩種大視野檢測，需要有專業工程師做調試和維護，從客戶的使用和維護成本來說，都不算理想，所以很難進行大規模部署。
以上內容就是對從工業用戶的需求看機器視覺市場的介紹了，機器視覺是實現工業自動化，工廠智慧化的關鍵零部件之一。一是工業4.0浪潮席卷全球，制造智能化必然帶來生產設備的升級二是我國人口紅利優勢逐漸弱化，制造廠商傾向于機器代人，減少人工成本三是消費水平的升級，消費者對產品的品質提出更高的要求，使得制造商加大質量把控。三者環環相扣，為機器視覺的市場，在智能制造領域帶來新的發展契機。
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