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　　機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支，機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。那么機器視覺的常見應用領域都有那些呢?下面精質小編來給大家介紹。

　　機器視覺的常見應用領域：

　　1、機器視覺圖像檢測應用

　　檢測是機器視覺工業領域z主要的應用之一， 光學篩選機，幾乎所有產品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的毛病，人工檢測準確性低，長時間工作的話，準確性更是無法保證，并且檢測速度慢，容易影響整個生產過程的效率。因此，機器視覺檢測設備在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛，光學影像篩選機，例如：硬幣邊沿字符的檢測。

　　2、機器視覺視覺定位應用

　　視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域，設備需要按照機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域z基本的應用。

　　3、機器視覺物體測量應用

　　視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域，設備需要按照機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域z基本的應用。

　　4、機器視覺物體分揀應用

　　實際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之后一個環節，通過機器視覺系統將圖像進行處理，實現分揀。在機器視覺工業應用中常用于食品分揀、零件外貌瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。

　　以上內容就是對機器視覺的常見應用領域的介紹了，機器視覺系統z基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。